微生物文章思路

基于神经网络分析肠道菌群的方法

该研究开发了一种结合神经网络和随机森林的框架，从宏基因组数据集鉴定出40个标记物种和90个标记基因，在预测中获得了更高的准确性，本研究提供了一种新的思路来识别疾病相关生物标记物并分析它们在疾病发展中所扮演的角色

2023-01-05 09:45:11 PUBLISHED

深度挖掘人类肠道宏基因组的古菌病毒

该工作首次对来自人类肠道宏基因组的古菌病毒进行了深入挖掘及全面分析，揭示了人类肠道中古菌病毒组的多样性，为人类肠道古菌病毒组的研究提供了前所未有的一瞥

2023-01-05 09:35:55 PUBLISHED

兼顾原核生物和病毒的宏基因组物种组成分析软件KMCP

日益增加的微生物参考基因组促进了宏基因组物种组成分析准确性的提高，同时也对宏基因组物种组成分析软件的建库效率、数据库大小、分析时间带来了严峻的挑战。

2023-01-05 09:20:06 PUBLISHED

基于粪便微生物群的机器学习在多类疾病诊断中的应用

Recent studies have shown that imbalanced intestinal(肠道的) microbiota, termed “dysbiosis”(菌群失调), **contributes to**(会导致) various human diseases

2023-01-28 09:20:32 PUBLISHED

利用迁移迁移学习克服区域效应实现微生物特征的跨区域疾病诊断

由于地理位置因素的影响，不同地区人群肠道微生物有非常明显的异质性, 科研人员提出一种融合迁移学习以及神经网络的框架

2023-01-05 09:38:46 PUBLISHED